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08am8.com:天使投资人李笑来:区块链下一步是可信设备,之后才是落地

文章来源:08am8.com    发布时间:2018年05月25日 10:55  【字号:      】

08am8.com全世界最好的TFBOYS,王俊凯王源易烊千玺年少成名却不孤独

时间过得真快啊,TFBOYS王俊凯、王源、易烊千玺真的都长大了。还有人记得王俊凯王源易烊千玺小时候的样子吗?

当我再次看到王俊凯王源易烊千玺小时候的照片时,真是瞬间泪奔啊!!看着TFBOYS三位少年为自己的梦想奋斗,为成为更好的自己努力,每一首歌,每一部剧,还有每一个喜欢他们的人都是最好的见证者。

这是王俊凯小时候。现在的王俊凯真的很优秀,也很努力,我觉得那些黑小凯的人都是羡慕他而已罢了。

王俊凯和迪丽热巴主演的电影《解忧杂货店》我很喜欢。期待2018年王俊凯主演的电视剧《天坑鹰猎》。也恭喜王俊凯成为Swatch全球品牌形象代言人!而且在2017年男星网络热度排行榜中,王俊凯远远的超越鹿晗,目前排名第一。王俊凯真棒啊!未来我们一起继续加油!


在这篇论文中,我们描述了一种可以学习 CNN 的方法,而且这种方法足以媲美之前的最佳结果并且在架构搜索过程中仅需要大约一半的模型样本。我们的起点是 Zoph et al. (2017) 所提出的结构化搜索空间,其中搜索算法的任务是搜索优良的卷积「单元」,而不是搜索完整的 CNN。一个单元包含 B 个「模块」,其中一个模块是一个应用于两个输入(张量)的组合算子(比如加法),这两个输入在被组合之前都可以进行变换(比如使用卷积)。然后将这种单元结构堆叠一定的次数,具体数量取决于训练集的大小以及我们想要的最终模型的运行时间。尽管结构化空间能显著简化搜索过程,但可能的单元结构的数量仍然非常巨大。因此,在更高效地搜索这一空间的研究上还存在很多机会。

学界| 谷歌云提出渐进式神经架构搜索:高效搜索高质量CNN结构

我们的方法类似于 A* 算法(也被称为分支限界法),其中我们从简单到复杂搜索模型空间,并在前进过程中剪枝处理掉没有前途的模型。这些模型(单元)按照它们所包含的模块的数量进行排序。我们从考量带有一个模块的单元开始。我们评估这些单元(通过训练它们并在一个验证集上计算它们的损失),然后使用观察得到的奖励来训练一个基于 RNN 的启发式函数(也被称为代理函数),其可以预测任何模型的奖励。我们可以使用这个学习到的启发式函数来决定应该评估哪些带有 2 个模块的单元。在对它们进行了评估之后,我们再对这个启发式函数进行更新。重复这一过程,直到我们找到带有所想要的模块数量的优良单元。

我们的渐进式(从简单到复杂)方法有一些优点。首先,简单模型的训练速度更快,所以我们可以快速得到一些用于训练该代理函数的初始结果。第二,我们仅要求该代理函数预测模型的质量,而这些模型与它之前已经见过的模型仅有少许不同(参考信赖域方法(trust-region method))。第三,我们将搜索空间分解成了更小的搜索空间的积。

幸亏T系列的失败,让老罗放下了高傲的情怀定价,开始利用坚果品牌发力中端市场迎合普通消费者,凭借着锤子科技精致的外观设计、饱受好评的Smartisan OS系统以及没有情怀的定价,坚果终于被市场接受,拿出了百万级的销量成绩,成为了锤子手机的“扛鼎之作”。

老罗不谈情怀了 坚果 R1配备骁龙845 锤子T3将成历史

坚果的成功让锤子的业务重心发生了转移,2017年锤子取消了锤子T3的研发工作,2018坚果 R1取代锤子T3成为年度旗舰,锤子T系列如今已经成为了一个传说,在市场上早已没有了存在感,就现在而言坚果的品牌效应无疑是比锤子T系列更加优秀。

老罗一直没有放弃手机高端领域,当初的开山之作的锤子T1 高达3499元定价,让无数人看到了他的情怀于设计,如今老罗对坚果 R1的宣传与当初的锤子T1/T2无比类似,都是上秒ios下踩Windows,一副这是世界上最好用的手机的面貌,依旧跟刚刚创立锤子科技时的老罗一样,专注于折腾。

所以锤子这次发布的坚果 R1我们可以理解成是锤子T3的改名款,它只是借用了坚果年轻、时尚、性价比的口碑,骁龙845、Smartisan OS系统、屏幕“美人尖“,这些因素早已脱离坚果千元性价比的品牌范畴,这款手机对于坚果来说,就像是一只披着坚果外套的锤子T3。

老罗决定将坚果作为年度旗舰机,说明了他最终还是向市场妥协了,锤子T系列是他的情怀,但这个情怀却得不到市场的认可;坚果系列是他用来“走量”的中低端产品,目的是为了维系企业生存,但是这个走量产品却让市场接受了,而最终为了自己的情怀能让市场接受,老罗不得不将自己的情怀隐藏起来,让T系列披上坚果的外套,获得市场的认可。

谈谈徐三庚的读书印及其他

文/艾珺

读书人、藏书家以读书藏书为事,嗜书如命,自属当然。清代,在读书界有个流行颇广的说法:“事冗书须零碎读,日爱评书兼读画,日有一泉惟买书,鬻及借人为不孝。”前三句讲的是读书,末句说的是藏书、爱书、惜书和借书。 除了末句今可见吴让之刻的闲章, 前三句均可见有徐三庚氏的状况存世。

年轻人,我奉劝你远离这些东西!

“任何一件事,他们总想快点总结出道理,误以为获得了意义感,实则错过真正的重要部分:去经历,去感受,去痛,去哭,去笑,去犯傻,去清醒……”

一个可怕的事实是,我上面提到的所有点,互相之间并非孤立,必然会交叉影响。

学界 | CMU提出对抗生成网络:可实现对人脸识别模型的神经网络攻击

表 1:本研究中所用的神经网络的架构。对于 OpenFace 和 VGG DNN,我们仅报告了为基础、特征提取、DNN 增加的层。Conv 指卷积,Deconv 指去卷积(也叫做转置卷积),FC 指全连接层,Flatten 指矩阵的向量化,LrB 指后面跟着一个 leaky 整流线性层的批规范化,LReLu 指 leaky 整流线性层,MP 指最大池化层,RB 指后面跟着一个整流线性层的批规范化,tanh 指双曲正切。G 和 D 中所有的卷积和去卷积都使用了 5×5 过滤器,步长和填充为 2。检测器的卷积使用的 3×3 过滤器,步长为 2,填充为 1。检测器的 MP 层的窗口大小为 2×2,步长为 2。

表 3:在数字环境中的攻击结果。在每次攻击中,我们使用了对象的 3 张图像来进行误分类。

又一个电商低价新模式

拼多多向左,汇优商城向右:谁能抓住这波移动电商新潮流?

汇优商城是主打创意产品,在售商品涵盖3C数码、日常家装、厨房餐饮、服饰鞋帽、母婴用品等多个大类。跟拼多多类似,汇优商城同样在线上主打低价,但与拼多多不太讲究产品品质的拼团方式获取流量不同,汇优商城在获取流量和产品定位方面,均有着独特的设计。

获取流量方式:全网比价+合伙人导流

简单来说,完全不同于拼多多的C2C,汇优商城是一个B2C的平台,成本定价,不赚差价,且支持全网比价,随时监控各个平台的价格和服务,确保自身平台的价格拥有绝对的竞争力。

低价向来是获取流量无往而不利的一个重要方式,同时,为了可以让汇优商城这样一个电商新产品爆发性地获取流量,陈克勇还设计了另外一套引流模式。




(责任编辑:饮水)

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