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BBINFIFA2010:南阳市第二届微电影大赛启动

文章来源:BBINFIFA2010    发布时间:2018年05月25日 01:30  【字号:      】

BBINFIFA2010

荣誉而论,杜兰特离科比还差多远?恐怕不只是4个总冠军!

如果要评选现在联盟里最厉害的两个人,詹姆斯肯定会有一席之地,除了他之外,恐怕很多人都会选杜兰特。当年的阿杜还是一个恐怖的得分机器,现在他已经成为攻防一体的FMVP。今年还不满30岁的杜兰特如今已经拿到过几乎所有有分量的荣誉,很多人会拿他和科比进行比较,同样是得分高手,同样是MVP,如果光看个人荣誉的话,杜兰特和科比还差多远呢,我们一项一项来分析。

首先看最有含金量的——总冠军。科比生涯一共有5个总冠军,前3连后2连,杜兰特到目前为止只有1个总冠军。这一项上虽然杜兰特还落后科比4个,但看起来并不是遥不可及的,因为杜兰特所在的球队现在是联盟里实力最强的球队,只要他们保持现在的框架,在未来的几年里拿下几个总冠军应该不是什么大问题。至于总冠军的附加奖项FMVP,杜兰特只差一个就赶上科比了,这个目标有可能今年就可以实现。

然后就是个人的最噶荣誉——MVP。在这个项目上,杜兰特现在和科比是持平的,不得不说,科比如此传奇的职业生涯只获得一个MVP确实是有点令人吃惊的,究其原因还是个人巅峰和球队巅峰不重合导致的。杜兰特在2014年以杀神般的表现斩获MVP,但在加入勇士之后,他的个人数据和球队地位都不比从前了,如果他继续坚持走在最艰难的道路上的话,估计下一个MVP会很难拿到。

还有一个可以说明一名球员受欢迎程度的评价标准就是进全明星的次数。科比20年职业生涯一共进过18次全明星,杜兰特到本赛季结束就整整打了11年,到目前为止一共进过9次全明星,刚好是科比的一半,从年龄角度考虑,杜兰特要在未来的9年里一直保持全明星级别的水准和受欢迎程度才能赶上科比,如果能做到那就真的是传奇了。

老婆大人有点暖&zwj。

什么是“限竞房”?

北京传来好消息,楼市风向悄然转变!

2017年,北京推出了“限房价、竞地价”的土地出让方式。也就是说,一个商品住宅地块在入市时,就已经明确限定了房子未来的销售价格。

因此,限竞房可以理解为限价房,打破了以往楼市价高者得的格局,是对刚需住房人群的一项惠民政策。

限竞房的“价格优势”,自然也引起了炒房客的垂涎,也成为社会关注的焦点。

日前,北京住建委正式发声,回应了“限竞房怎么卖、卖给谁?”——这一大众关心的问题。

对此,许多网友纷繁留言表明「提款机什么时候会打字了」、「她不爱你,是爱你的钱」、「你对你爸妈有这么孝顺吗」,更有网友嘲讽「由于你是肥宅」,也有网友批判原PO的溺爱行为「就是有你这种观念才会鲁一辈子」。

可是我没想到,终有一天,我的美梦居然幻灭了。现在有一些强大的无导数优化工具,如进化算法。但是,很多人认为成功使用这些工具需要一些运气,因为关于这些工具需要多久才能获得优秀的结果、这些结果有多好、如何选择合适的参数等问题仍然没有明确的答案。

IEEE智能系统10大AI青年科学家:南大俞扬、腾讯AI Lab刘威入选

我的研究主要关注构建无导数(Derivative-Free)优化的理论基础。我们的研究覆盖了时间复杂度分析、近似率分析、算子作用(operators』 effects),最近还覆盖了高维空间和噪声环境中的优化。现在我们探索如何在不用担心非凸问题和不可导性(nondifferentiability)的情况下设计更好的学习系统。

对于组合优化,我们开发了 Pareto 优化方法(即 ParetoOpt),用于布尔约束函数(constrained Boolean function)。ParetoOpt 取得了目前子集选择问题最优的多项式时间近似率,因此使得我们能够创建当前最优的稀疏回归学习算法。ParetoOpt 还在更多设置中实现了最好的理论和实证性能,包括具备总成本约束的子集选择和单调集函数的近似率最小化等设置。

对于连续域优化,我们开发了 sampling-and-classification (SAC) 框架。我们证明该框架能够逼近多项式时间中任意函数的全局最优解。使用 SAC 可以解决高度非凸 ramp-loss 学习问题,性能优于使用当前最优的梯度方法。

目前,无导数优化在执行机器学习任务时仍然存在局限性。我们正在努力研究如何在现实世界中,大型带噪声的复杂任务克服该局限性。




(责任编辑:何磊)

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