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宝博大厅:超详细教程:手把手教你清理苹果

文章来源:宝博大厅    发布时间:2018年05月24日 12:28  【字号:      】

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死亡五小变自杀五小?科尔为何这么早亮底牌,勇士仍有底气进总决

在客场以22分的巨大分差输给火箭队之后,大比分已经被后者追到了1-1平。对于勇士队来说,虽然这样的悬殊分差有些难以接受,但是他们能够在前两场比赛“偷”到一场胜利并抢到了系列赛中的主场优势,应该已经算是圆满完成了任务。

不过对于勇士队来说目前的情况恐怕没有那么乐观,“死亡五小”是勇士队主教练科尔的最后底牌,这套阵容帮助他们在2015年逆转夺冠、在2017年第五战打爆骑士队夺冠。通常科尔还是会选择在系列赛的开局摆出常规一大四小阵容,除非被逼入绝境否则不会轻易使用底牌。

但是在西部决赛中科尔却出人意料地在揭幕战中就亮出了自己的底牌,这也意味着在面对常规赛联盟第一、两次战胜他们的火箭队时,科尔并不打算按部就班地排兵布阵而是从一开始就亮出底牌,争取从一开始就占据场面上的主动,让身为挑战者的火箭队“知难而退”。但是从目前来看这样的策略效果不佳,死亡五小随时有可能变成他们的自杀五小。

在系列赛的第一场比赛中,勇士队只在开局陷入了被动的局面,但是在随后三节都牢牢地掌控着局势,根据NBA官网统计,在第一场比赛死亡五小在场上时,勇士队一共拿下了43分11篮板8助攻,投篮命中率高达53.8%。

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图 2:SID 数据集中的示例图像。前两排是户外图像,下面是室内图像。长时间曝光的参考图像(有效)在前面显示,短时曝光的输入 图像(基本黑色)在有效图像后面显示。室外相机处照度一般在 0.2 到 5 勒克斯之间,室内为 0.03 到 0.3 勒克斯之间。

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方法

从成像传感器获取原始数据后,传统的图像处理流程会用一系列模块(如白平衡、去马赛克、去噪、锐化、色彩空间转换、伽马校正等)对其进行处理。这些模块通常会根据相机的不同进行微调。Jiang 等人 [18] 提出使用大量经过学习的局部线性(L3)滤波器来模仿常见成像系统里的复杂非线性流程,然而传统流程和 L3 流程都无法很好地处理快速低照度成像,因为它们无法处理极低的信噪比。Hasinoff 等人 [14] 提出了适用于手机相机的连拍成像流程。该方法通过对齐混合多个图像得到良好的结果,但同时会增加其复杂度(例如对应密度估计),且可能难以将其应用于视频捕获。

图 3:不同图像处理流程的结构。(a)从上到下分别是:传统的图像处理流程、L3 流程 [18] 和连拍成像流程 [14]。(b)我们的流程。

建议使用端到端学习来实现快速低照度图像的直接单图像处理。具体来说,训练一个全卷积网络(FCN)[22,25] 来执行整个图像处理流程。近期的成果表明,纯 FCN 可以有效地承载很多图像处理算法 [40,5],因此我们尝试将这种方法应用到极低照度成像中。我们不使用传统相机处理流程生成的 sRGB 图像,而是使用 RAW 格式的原始传感器数据。




(责任编辑:娄薛峰)

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