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恒大娱乐平台:快讯|全州脱贫攻坚工作专题会议在州政务中心召

文章来源:恒大娱乐平台    发布时间:2018年05月23日 17:06  【字号:      】

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在我们感叹教育不公的时候想一想那些老师吧!我们小时候,老师是何等地受人尊崇,而今时今日,老师只能教书,却无法育人,更没有能力育人。

也许,放下你的执着,让老师站起来教学,效果会更好!

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计划部分出具建造项目计划计划检查定见后,项目单位即可请求处理施工图检查、施工挂号等手续。骑士后卫罗德尼-胡德今天替补出战11分钟仅得到2分,有记者在采访中提问卢:“为什么罗德尼-胡德仍然在球队轮换阵容当中?”

卢谈失利:对方打得充满对抗性,我们要有所回应

卢回答:“我想让他出场打球,我需要继续派他上场,所以他会变好的,我认为上一场比赛他的发挥就不错。”

今天比赛里,凯尔特人后卫马库斯-斯马特表现出色,曾多次飞身拼抢地板球。对此泰伦-卢说道:“如果存在那种50%概率的拼抢,他一定能抢到。如果到了他们需要进攻篮板球的时候,他也一定能得到。我们必须要找到能对位他那种强硬的人选。”

谈起接下来的比赛,卢表示:“回到主场,我们清楚我们会表现得更好。”

北京时间5月20日早8点30分,骑士将与凯尔特人展开东部决赛第三场的较量,地点将在克利夫兰主场。

其间,《愿景与举动》中提及的互联互通的“一带一路”要点范畴,如要点支撑建造类公司发行债款融资东西1433.6亿元。

迁移学习

IEEE智能系统10大AI青年科学家:南大俞扬、腾讯AI Lab刘威入选

最近,深度学习等监督学习算法对我们的生活产生了很大的影响,但它们也有明显的局限性。首先监督模型的学习很大程度上依赖于训练数据的标注数量与质量,但在很多现实应用中,高质量标注数据是很难获取的,所以模型的效果并不会很好。其次,由于如今很多监督学习算法都只针对特定领域,因此在改变领域后,模型的性能会有较大的损失。

我们的长期研究目标是使用迁移学习技术构建学习系统,以在很少的监督信息下适应新的相关领域。过去我们一直关注在不同的领域中发现新的特征,以便减少领域差异并保留原始数据的重要属性。利用学到的特征,我们可以复用标准监督学习方法进行跨领域预测。我们已经使用核嵌入和深度学习技术开发了一些高效的迁移学习方法,并将它们用于无线传感器网络、情感分析和软件工程等。

虽然迁移学习吸引了很多研究者的注意,但它仍然处于早期阶段。首先,迁移学习研究主要关注分类与回归问题。然而,很多现实应用并不能简单地建模为分类或回归问题,强化学习等优秀的机器学习范式可能更适合复杂的学习问题。根据不同深度强化学习问题构建的迁移学习,其目标不仅是提升预测结果,同时还可以减少不必要的工作量。原因在于用端到端的方式寻找最优策略非常耗时,这也是深度学习的瓶颈。

当前大多数迁移学习方法通常假设我们可以从不同任务数据中抽取任务间的相似性或通用特性。但实际上,不同任务间的数据在本地机器中可能是有分布的。因此由于昂贵的通信成本与数据隐私方面的考虑,将不同任务的数据集中到主机并执行迁移学习是不可能的。




(责任编辑:张红涛)

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